Inteligencia Artificial con Python – Ejercicios Basicos

La tecnología de la IA está experimentando un crecimiento exponencial y está siendo ampliamente adoptada en las industrias de la salud, defensa, banca, juegos, transporte y robótica.;

El propósito de este curso;es proporcionar a los estudiantes conocimientos prácticos de construcción, formación, prueba y despliegue de redes neuronales artificiales y modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow 2.0.

El curso proporciona a los estudiantes experiencia práctica en la formación de Redes Neuronales Artificiales y Redes Neuronales Convolucionales utilizando un conjunto de datos del mundo real utilizando TensorFlow 2.0. Este curso cubre varias técnicas de manera práctica, los proyectos incluyen pero no se limitan a:

(1);Capacitar en Redes Neuronales;

(2) Desarrollar redes neuronales artificiales

(3) Entrenar modelos de aprendizaje profundo para realizar tareas de clasificación de imágenes como detección de rostros, clasificación de moda

(4) Desarrollar modelos de Inteligencia Artificial;para realizar análisis de sentimientos y analizar las opiniones de los clientes.

(5) Realizar la visualización de los modelos de IA y evaluar su desempeño

(6) Desplegar los modelos de IA

El curso está dirigido a los estudiantes que quieran obtener una comprensión fundamental de cómo construir y desplegar modelos en Tensorflow 2.0. Se recomiendan conocimientos básicos de programación.;

Los estudiantes que se matriculen en este curso;dominarán las técnicas de Inteligencia Artificial;y de Aprendizaje Profundo y podrán aplicar directamente estos conocimientos para resolver problemas desafiantes del mundo real utilizando el nuevo TensorFlow 2.0 de Google.